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손장우 (Harrison Jangwoo Son)
넷매니아즈 | (주)엔앰씨컨설팅그룹 대표이사 son@netmanias.com |
본 One-Shot에서는 • 2020-2021년 수행된 19개 • 2021-2022년 수행된 26개 • 2022-2023년 수행된 20개의 로컬 5G 실증 과제 (일본 총무성 국책과제)를 정리•요약한다.
총 65개 실증 과제가 수행되었고, 산업 분야별로는 농업 10건, 공장 8건, 의료 8건, 방재 6건, 발전소 5건, 철도 4건, 스포츠 4건, 항만 3건, 어업 2건, 공항 2건, 도로 2건, 스마트 시티 2건, 문화 2건 등이다. 아래 2. 총괄표의 우측 '분석글 보기'를 클릭하면 해당 사례를 자세히 살펴볼 수 있다.
<일본 로컬5G 주파수>
일본 총무성의 로컬 5G 실증 과제 (국책 사업) 건 수
| 분야 | 농업 | 임업 | 어업 | 공장 | 발전소 | 공항 | 항만 | 철도 | 도로 | 건설 | 교통 | 스마트시티 | 오피스 | 관광 | 문화 | 방송 | 스포츠 | 방범 | 방재 | 의료 | 총건수 |
| 2023 | 4 | 0 | 1 | 0 | 4 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 0 | 2 | 4 | 20 |
| 2022 | 3 | 1 | 0 | 4 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 0 | 3 | 1 | 26 |
| 2021 | 3 | 0 | 1 | 4 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 3 | 19 |
| 계 | 10 | 1 | 2 | 8 | 5 | 2 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 1 | 4 | 1 | 6 | 8 | 65 |
* 일본 총무성은 2021년부터 2023년까지 3년간 총 65개의 로컬 5G실증 과제를 추진/자금지원했다. 반면에, 국내 과기부의 이음 5G (5G 특화망으로도 불리우며, 일본 로컬 5G에 해당함) 실증 과제수는 2022년 11개, 2023년 4개, 2024년 3개로 3년간 총 18개의 이음 5G 과제를 추진/자금지원했으며, 이는 일본의 1/3도 안된다. 향후 일본 정부처럼 적극적인 사업화 지원이 요구된다.
1. Key Finding
로컬 5G의 추진 동인: 인력부족란에 시달리는 전통산업을 로컬 5G, AI 등의 신기술로 살리자는 사회적 분위기: 일본내 농업, 공장, 발전소, 철도, 공항, 항만, 의료 등의 전통산업분야에서 기존 현장인력의 고령화, 저출산, 젊은 층의 힘든 3D (Difficult, Dangerous, Dirty) 업종 취업 회피, 1차, 2차 산업 기업이 주로 위치하는 비도심 지역 근무회피가 심각하며(우리나라의 상황도 일본과 판박이이다), 각종 로봇/카메라/드론 + 로컬 5G망 + AI 등을 활용하여 디지탈 전환함으로써 이러한 문제(노동력 부족, 고된 노동부하)를 타개하려는 것이 일본 산업계 전반적인 추세이다. 독일, 미국 등의 경우는 기존 산업분야에 사설 5G망을 도입하여 5G의 초광대역, 초저지연 무선연의 장점을 활용하여 생산성을 높히는 것이 주 목적이다. 일본의 경우는 이러한 생산성 향상과 더불어, 관련 종사자의 지속적인 감소 문제에 직면한 기존 1차, 2차 산업에 로봇/IoT센서, AI 컴퓨팅을 도입하고 이들간을 로컬 5G망을 통해 연결하여 산업 현장을 무인화/자동화하여 미래 사회에 대비하자는 경향이 크다. 우리나라도 형편이 일본과 거의 동일한 상황이므로 일본의 대처 방식을 벤치마킹할 필요가 있다.
로컬 5G 기반 디지털 전환 기본 컨셉: 오감(카메라, IoT 센서) + 손발(4족로봇, 로봇팔, 차량형로봇, 드론) + 신경망 (5G특화망) + 뇌 (AI: 판단, 지시) =>무인/자동화
로컬 5G 주파수: 일본내 가용한 로컬 5G 주파수는 Sub 6 (4.6-4.9GHz, 2020년 12월 18일 상용화), mmWave (28.2-28.3GHz: 2019년 12월 24일, 28.3-29.1GHz: 2020년 12월 18일 각각 상용화)이다. 2020-2021 사업 19건 중 mmWave가 6건, Sub-6가 15건 (한 사업에서 mmWave와 Sub-6 둘 다 구축한 경우도 있음), 2021-2022 사업 26건중 각각 3건, 23건, 2022-2023년 사업 20건은 모두 주파수 품질이 우수하고 구축비용이 상대적으로 저렴한 Sub-6 주파수를 사용했다. 앞으로도 Sub 6 주파수 강세가 주를 이룰 것이다.
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로컬 5G망 구성 : 2020-2021년 사업 19건중 SA가 12건, NSA가 10건 (한 사업에서 SA와 NSA 둘다 구축한 경우도 있음), 2021-2022년 사업 26건중 SA가 22건, NSA가 4건, 2022-2023년 20개 사업은 모두 SA (Standalone) 구조이다. LTE 장비와 5G 장비가 모두 필요한 NSA와 달리 SA는 5G 장비만 있으면 되 구축 비용이 저렴하고, 또 5G의 장점을 모두 활용할 수 있어 앞으로 구축되는 로컬 5G망은 100%로 SA로 구현될 것이다.
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로컬 5G Use Case 사례: 5G NR의 특징은 eMBB, URLLC, mMTC인데, 일본에서 수행된 65개 국책과제/실증 사업의 100%가 eMBB이다. 대부분의 Use Case 사례가 로컬 5G의 eMBB 특성(대용량)을 활용하여, 고화질 카메라 촬영, 로컬 5G망을 통한 상향 전송, 에지 또는 클라우드에서 수신한 영상을 AI로 분석 및 조치하는 Case들이다. 향후 몇년간은 eMBB 위주로 시장이 열릴 것이다.
로컬 5G 망 구조: On-Premise형(사업장내 5G망 Full Set 구축)이 38건, 5G 코어 제어부 공유형(5GC CP Sharing)이 15건, 5G 코어 전체 공유형 (5G Core Sharing)이 7건으로 다양한 망 구조가 테스트되고 있다. On-Premise형은 사업장내 5G망 Full Set를 구축하는 것으로 보안, 성능, 안정성 등의 측면에서 가장 이상적이다. 그러나 구축비용이 커 로컬 5G 확상에 걸림돌이 되고 있다. 해결 방안은 (1) 5G망 장비가 거의 와이파이 수준으로 저렴하게 시장에 공급되거나 (2) 가장 고가인 5G 코어를 클라우드에 두고 여러 사업장이 이를 공유하며 소정의 이용료를 지불하는 방식이다. 현재 일본에서는 (2)의 방식이 활발히 검토, 구축되고 있다.
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디바이스: 5G 모듈 일체형 디바이스는 아니고, 5G UE(CPE, Router)가 기존 디바이스에 탑재된 형태이다. 로컬 5G망에 접속되는 디바이스들로 IoT 센서, 자율운행차량, 각종 로봇, 드론, 각종 카메라(4K, 8K, 360도, 열화상, 하이퍼스펙트럼, 웨어러블 등), PLC, 스마트 글래스, MR 고글, 선박, 시니어지, 초음파진단장치, 로봇팔 등의 다양한 디바이스들이 로컬 5G망에 연결되고 있다.
2. 일본 로컬 5G 실증 사례 (총무성 국책 과제) 총괄표
5GC CP 공유형: 5G 코어 제어부 공유형
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# |
산업 분야 |
과제명 |
응용/Use Case |
요구사항 |
주관사 |
수요기관 |
사설 5G 주파수 |
5G망 구성 |
이용 환경 |
5G Radio |
에지컴퓨팅 |
5G 망구조 |
5G망 장비벤더 |
5G연결되는 디바이스 |
넷매니아즈 |
| 2022 - 2023 수행 총무성 로컬 5G 과제 | |||||||||||||||
| 1 | 농업 |
광활한 목초지에서 로컬5G를 활용한 제설 및 초지 관리 등의 효율화 및 노동력 절감 실현 |
드론과 AI를 이용한 자율주행 트랙터의 최적 주행경로 생성, 생성된 경로대로 무인자율주행, 자율주행중 원격 감시 및 조작 |
상향 4K영상 실시간 전송 |
Sharp
|
훗카이도내 빅레드팜 목장 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
이동형 차량내 응용 서버 (AI 영상분석) |
On-Premise형 (이동형 차량에 5G망장비가 탑재됨) |
Sharp |
드론 (4K 카 메라) |
분석글보기 |
| 2 | 농업 |
로컬 5G를 활용한 자동 수확 로봇, AI 이미지 인식 등을 통한 농산물 생산 및 수확 공정의 인력 절감 실현 |
① 리얼메타버스 기술을 활용한 재배 원격지도 및 수확적기 판정 ② 딸기 수확•운반 로봇 원격제어 ③리얼메타버스 기술을 활용한 원격 쇼핑 |
상향 영상전송 |
NTT 동일본 |
딸기농원 (과일 파크 DETO) |
4.8-4.9GHz | SA |
반옥외
|
eMBB |
On-Premise (AI수확적기판정) |
5GC CP 공유형 (RAN과 UPF은 농원에 설치, 코어는 NTT동일본 데이터센터에 위치) |
삼성
|
360도 카메 라, MR 고 글, 수확•운 반로봇 |
|
| 3 | 농업 |
로컬 5G를 활용한 원격 모니터링 제어 및 원격 지도 등을 통한 유자 생 산 스마트화 구현 |
① 농약살포용 자율주행차량의 긴급정지 및 원격조작 ② 4K 360도 카메라를 이용한 가상 현장 방문 체험 ③ 스마트글라스를 이용한 신규취농자 원격 지도 |
상향 영상전송
|
NTT 데이터 경영연구소 |
키타가와무 라 관내 개인 유자 재배농 가 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
③ 원격지도 원 |
On-Premise형 (농가내 5G Full Set 구축) |
Nokia |
①자율주행 차량(카메 라) ②4K 360도 카메 라 ③스마트 글라스 |
|
| 4 | 농업 |
AI 이미지 분석과 순찰 로봇을 통한 고품질 와규의 비육 효율화 |
우사내 고정카메라, 우사간 순찰로봇 카메라와 AI 응용서버를 통한 기립불능 소의 자동/조기 발견/상세진단 |
상향 영상전송 16Mbps |
NTT 서일본 |
우시노 나카 야마 소 목장 |
4.8-4.9GHz | SA | 반옥외 | eMBB |
On-Premise (AI영상분석) |
On-Premise형 (목장내 5G망 Full Set 구축) |
Fujitsu |
순찰로봇 (4K 카메라) |
분석글 보기 |
| 5 | 어업 |
로컬 5G를 활용한 AI 이미지 분석으로 방어 양식 효율화 실증 |
급이(給餌, 먹이주기)중인 양식장 수면을 4K 카메라로 촬영한 영상을 AI가 실시간으로 방어의 활동 상태을 판단, 먹이 공급기를 원격으로 자동 제어. 방어의 활동이 없어지면 자동으로 먹이 공급이 종료. 방어 먹이 비용절감, 노동력 절감 |
상향 영상전송
|
ZTV (CATV사) |
오와시 물산 방어양식장 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise (AI 방어 활동 상태 분석) |
On-Premise형 (오와시 수산연 구실내 5G Full Set를 구축) |
Airspan (기지국) Panasonic (코어) |
4K 카메라
|
|
| 6 | 발전소 |
로컬 5G를 활용한 풍력 발전 설비 이용률 향상으로 탄소중립 사회 구현 |
드론 카메라 이미지의 실시간 AI분석을 통한 풍차 블레이드 손상여부 확인 |
상향 실시간 이미지 업로드 50Mbps |
아키타 케이블TV (CATV사) |
아키타항의 해상풍력 발전소 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise (AI영상분석) |
5GC CP 공유형 (발전소내 RAN, UPF 설치, 코어 제어부는 AWS 퍼블릭클라우드 에 호스팅) |
NEC |
드론 탑재 카메라 (5만 화소) |
분석글보기 |
| 7 | 발전소 |
데이터센터 내 로컬5G 를 활용한 운영 인력 절감 및 안정적 운영 구현 |
원격 전문가가 현장 작업자의 스마트 글라스로부터 전달되어오는 영상을 보며 현장 작업자에게 원격으로 작업지시 |
상향 4K 영상 전송 |
후지쯔 |
후지쯔 데이 터센터내 전기실과 서버실 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥내 | eMBB | 원격전문가 |
On-Premise형 (데이터센터에 5G망 Full Set 구축) |
Fujitsu |
스마트글라 스, 순찰로봇 |
|
| 8 | 발전소 |
로컬 5G를 활용한 정제물 AI 입도(粒度) 판정 등으로 낙도 플랜트 공장의 업무 효율화 실현 |
드론 카메라 영상의 AI 분석을 통한 원자재 부피 측정, 고정 카메라 영상의 AI 분석을 통한 정제물의 입도 판정, 불법 침입자 감지 |
상향 영상전송 |
하트네트워크 (CATV사) |
스미모토의 사사카 제련소 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외, 옥내 | eMBB |
On-Premise (AI영상분석) |
5GC CP 공유형 (발전소내 RAN 과 UPF만 구축, 5GC CP은 클라우드에) |
NEC 매그 너스 커뮤 니케이션 즈 |
고정 카메 라, 드론 카메라 |
|
| 9 | 발전소 |
지자체와 연계한 로컬 5G 활용으로 화력발전소 스마트 보안 실현 |
① AI 화상 인증을 통한 차량 입퇴 관리 ② 자동주행로봇에 의한 차량 유도 ③ 드론에 의한 순시점검 (탱크, 변압기, 미터기 등) |
상향 영상전송
|
규슈전력 |
규슈전력의 타쿠호쿠 화력 발전소 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise (AI 차번호 인식, 유도로봇 제어) |
5GC CP 공유형 (발전소내 RAN 과 UPF만 구축, 5GC CP은 클라 우드에) |
NEC |
드론 카메 라, 고정 카메 라, 자동주행 로봇 |
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| 10 | 공항 |
공항내 터미널간 복수 차량 원격자율주행 (레벨 4 상당)을 위한 실증 |
복수 자율주행 차량의 동시 운행을 위한 영상 전달 및 원격 감시 |
상향 영상전송 |
NTT 동일본 (기가라쿠 로컬 5G 서비스) |
나리타 국제 공항 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise (공항내 원격감시실) |
5GC CP 공유형 (공항내 RAN과 UPF가 구축되고 5GC CP은 NTT 동일본 데이터 센터내) |
삼성 |
자율주행버 스, 카메라, 라이다 |
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| 11 | 항만 |
로컬 5G를 활용한 컨테이너 계획 데이터 의 실시간 전송을 통해 항만 및 컨테이너 터미널의 DX 실현 |
①컨테이너 계획 데이터를 관리동에서 16개 RTG 크레인으로 로컬 5G망을 통해 실시간 일괄 전송 ② 트레일러 대기장의 혼잡상황 시각화 |
하향 100Mbps 상향 20Mbps |
NTT 서일본 |
오사카항 유메 컨테이 너 터미날 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise (AI 차번 인식) |
On-Premise형 (항구내 관리동) * 5G장비비 + 구축공사비 = 6,500만엔 (RU 11식, DU 1식, CU/UPF 1식, 5GC CP 1식) |
삼성 |
카메라, 테 블릿 |
|
| 12 | 문화 |
로컬 5G를 활용한 드라마 영상제작 효율화 |
촬영영상을 로컬 5G망을 통해 무선 전송으로 촬영업무의 합리화 및 고도화 |
상향 영상전송 |
NHK 엔터프 라이즈 |
옥외 로케 시설 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise형 (휴대형, 기지국 과 코어 일체형 로컬 5G시스템) |
Flare Systems |
카메라 | ||
| 13 | 스포츠 |
골프장내 로컬 5G를 활용한 코스운영 효율 화 및 새로운 골프 경험 실현 |
① 드론 카메라 영상으로 잔디 육성 상태 관리 (실시간, 녹화) ② 플레이중 드론으로 음식 배달 ③ 캐디의 웨어러블 카메라로 플레이 동영상 촬영 및 제공, 원격레슨 |
상향 영상전송 |
지역무선재 팬(RWJ) |
도치기가오 카 골프클 럽 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
골프클럽에 RU (3식)만 구축됨. DU, CU, UPF, 5GC CP은 케이 블TV(주)사의 빌 딩에 구축되어 공유됨. |
삼성 |
드론 (4K 카 메라), 드론 (배송), 골프 카트 |
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| 14 | 스포츠 |
로컬 5G를 활용한 실내 스포츠의 고화질-다시점 영상 서비스 모델 구축 |
① 공 자동추적 AI 카메라 ② 360도 고화질 카메라 5대로 고화질다시점 영상을 시청용 단말기(iPad)로 전송 |
상하향 영상전송 |
KDDI엔지니 어링 |
SAGA플라 자 대경기 장 |
4.7-4.8GHz 4.8-4.9GHz |
SA | 옥내 | eMBB |
On-Premise (영상배포서버) |
On-Premise형 (경기장내 5G Full Set 구축) |
Fujitsu (PW300 Starter Kit) |
360카메라, AI 카메라, iPad |
|
| 15 | 방재 |
로컬 5G를 활용한 댐 점검관리 및 재난발생 시 현장검증을 통한 지자체 업무지원 실현 |
① 8K카메라 탑재 드론이 댐, 조난/재해지역 영상을 실시간으로 관리사무소나 관공서로 전달 ② AI영상분석으로 댐균열, 조난자 검출 |
상향 영상전송 20~ 40Mbps |
Sharp |
나라현 천리 댐과 주변산 간지 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise (AI 영상 분석 : 댐균열 검출, 조난자 검출) |
On-Premise형 (댐관리센터내 5G Full Set 구축) |
Sharp |
드론 (8K 카 메라) |
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| 16 | 방재 |
고화질 영상 전송으로 재난시 신속한 정보 공유 및 의사결정 실현 |
드론 카메라의 고화질 영상을 실시간 전송으로 재난 피해 상황의 신속한 파악 |
상향 영상전송
|
NTT데이터 간사이 |
에히메현 청 사, 우천강 제방 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
On-Premise형 (5G Full Set가 설치된 휴대형 소형랙) |
Sharp |
드론 (4K 카 메라) |
||
| 17 | 의료 |
로컬 5G를 활용한 지역 모빌리티를 통한 원격 첨단 의료 서비스 제공 에 대한 실증 |
원격의료: 8K 카메라, 360도 카메라, 초음파진단장치 등을 탑재한 5G이동버스로 원격 의료 제공 |
상향 영상전송 |
NTT 동일본 |
이와미자와 시 시청의 기타무라 지 소 (시골 공공시설) |
4.8-4.9GHz | SA | 옥외 | eMBB |
5GC CP 공유형 (기타무라지소에 RAN과 UPF가 구축되고 5GC CP은 클라우드 에) |
삼성
|
8K 카메라, 360도 카메 라, 초음파 진단장치, 텔레카피로 봇 |
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| 18 | 의료 |
로컬5Gx로봇xAI를 활용한 의료사고 억제와 의료종사자의 노동력 절감, |
자율주행형 로봇에 의한 환자 지참약의 확인 및 처방약의 배약(配薬) ·복약(服薬) 확인 |
상향 화상전송
|
NTT 동일본 |
군마대학 의 학부 부속병 원 |
4.8-4.9GHz | SA |
옥내
|
eMBB |
On-Premise (AI 약제감별) |
On-Premise (병원내 5G Full Set 구축) |
Nokia |
자율주행로 봇 (카메라) |
분석글 보기 |
| 19 | 의료 |
로컬 5G를 활용한 대도 시 병원 간 광역 연계로 구급의료 강화 및 의사 일하는 방식 개혁 실현 |
로컬 5G 기반 고화질 영상 공유 시스템: 원격 지원 (수술실, 구급차)과 자율주행로봇의 환자 이동 |
상향 영상영상
|
트랜스코스 모스 (SI사)
|
성 마리안나 대학병원 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥내 | eMBB |
On-Premise (의사, 간호사사) |
On-Premise (병원내 5G Full Set 구축) |
Fujitsu |
360도 카메 라, 4K카메 라, 웨어러 블 카메라, 자율주행 로봇 |
분석글 보기 |
| 20 | 의료 |
고화질 영상 전송을 통한 병원 내 중환자실 등 원격 모니터링 및 응급의료 연계 고도화 시연 |
①입원환자 원격 모니터링 ② 구급차와 병원간/병원과 병원간 4K영상에 의한 환자 정보 공유 |
상향 영상전
|
NTT데이터 경영연구소 |
도쿠시마 현립 중앙 병원 |
4.8-4.9GHz | SA | 옥내 | eMBB | 의사, 간호사 |
5GC전체공유형 (병원내 RAN만 구축, 5G 코어는 클라우드에) |
NEC 매그 너스 커뮤 니케이션 즈 |
4K 카메라 | |
| 2021 - 2022 수행 총무성 로컬 5G 과제 | |||||||||||||||
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1 |
농업 |
EV 차량과 로컬5G망 을 활용한 과수 재배 지원 |
① 카메라 영상 기반 자율주행차량 원격 감시 및 제어 ② 카메라 영상과 AI 기반 병충해 센싱 및 판정 |
상향 6Mbps |
NTT 동일본 |
쓰루누마 와 이너리, 후시 빈야드 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
디바이스 |
5GC전체공유형 (사업장내 RAN 만 설치) |
Apresia |
자율주행 차량 (FHD 카메라) |
|
|
2 |
농업 |
프리스톨 우사에서 가축 건강 관리 작업의 효율화 |
① 카메라 영상과 AI기반 보행이상검지 ② 스마트 글래스 기반 수의사의 원격지도 |
상향 24.8 Mbps |
NTT 데이터 경영 연구소 |
호쿠렌 농협 의 훈자부 농장 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
On-Premise (AI영상분석) |
On-Premise형 (사업장내 5G망 Full Set 설치) |
Apresia |
4K 카메라, 스마트글래 스 |
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|
3 |
농업 |
과수재배(딸기)의 지능화·자동화의 실현 |
카메라영상과 AI기반, ① 병해감지 ② 딸기숙도별 수량파악 |
상향 40Mbps |
NTT 동일본 |
(주)딸기밭 화원 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
AWS Public Cloud (AI영상분석) |
5G 코어 공유형 |
Apresia |
자율주행 로봇 (4K 카메라) |
|
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4 |
임업 |
로컬 5G를 활용한 임업 현장에서 생산성 향상 및 안전성 향상 |
카메라 영상과 AI 기반 임업현장에서 위험감지/경고 |
상향 20Mbps |
토나미위성 TV (CATV사) |
난토시 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
|
5GC CP 공유형 (사업장내 UPF, RAN 설치) |
NEC |
4K 카메라 |
|
|
5 |
공장 |
5G 및 데이터퓨전 기반 숙련용접사 기능의 시각화와 원격지도 |
카메라 영상, 용접음, 전류/전압데이터 기반 숙련용접사의 원격 지도 |
상향 45Mbps |
PWC 컨설팅 |
(주) IHI 요코 하마 사업소 |
4.5-4.6GHz (도코모 공중 5G) |
NSA |
옥내 |
eMBB |
|
Network Slicing (NTT 도코모 공중 5G망) |
Fujitsu |
FHD 카메라 |
|
|
6 |
공장 |
플랜트의 원격감시에 의한 가스누설 등 설비이상의 효율적검지 |
카메라영상과 AI기반, ① 가스누설 조기발견 ② 설비노후화 징후 발견 |
상향 50Mbps |
히로시마 가스 |
하츠카이치 공장 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
Device (AI 영상분석) |
On-Premise형
|
Fujitsu |
자율주행 로봇 (4K 카메라) |
|
|
7, 8 |
공장 |
중소기업에서 지역 공유형 로컬 5G 시스템 에 의한 AI 이상 검지 |
① 음향데이터기반 원격설비이상검지 ② 고화질 사진기반 원격검품 |
상향 1.5Mbps |
에히메CATV (CATV사) |
투우텍 공장 유카사 공장 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
Device (AI 검품, AI 진단) |
5GC전체공유형 |
Foxconn |
AI PC (검품 용, 진단용) |
|
|
9 |
발전소 |
로컬 5G를 활용한 낙도 발전소에서 순시점검 로봇 운용 |
카메라 영상과 AI기반 누수, 누유, 설비 부식 조기발견 |
상향 50Mbps |
정흥전기 제작소 |
신이키 발전소 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
NTT Docomo MEC (dOIC) (AI영상분석) |
On-Premise형 |
삼성 |
순시점검 로봇 (하이 퍼스펙트럼 /FHD/적외 선 카메라) |
|
|
10 |
공항 |
공항에서의 원격감시형 자동 운전을 위한 영상 감시 |
자율주행차량 원격 감시 및 제어 |
상향 35Mbps |
NTT 동일본 |
나리타공항 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
AWS Public Cloud (원격감시응용) |
On-Premise형
|
삼성 |
자율주행 버스 (HD 카메라) |
|
|
11 |
항만 |
로컬 5G를 활용한 선박조정 정보의 제공 및 영상 감시 |
선박의 부두 이착안시 선박조정을 지원하는 정보와 영상 제공 |
상향 50Mbps 하향 40Mbps |
ZTV (CATV사) |
도바항 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
사업장 (대시보드시스템) |
5GC CP 공유형 |
NEC |
선박 (4K 카메라) |
|
|
12 |
항만 |
로컬 5G를 활용한 항만업무의 효율화, 생산성향상, 혼잡완화 |
① 카메라 기반 RTG 그레인 원격 조정 ② 스마트글래스 기반 원격 컨테이너 손상 체크 |
상향 62Mbps |
NTT 서일본 |
오사카항 유메 컨테이 너 터미날 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
사업장 (PLC 원격조작 등) |
On-Premise형
|
Nokia |
PLC, 스마트 글래스, 4K 카메라 |
|
|
13 |
철도 |
로컬 5G를 활용한 철도 역 선로순시업무·운전 지원 업무의 자동화 |
카메라 영상과 AI 영상분석을 통한 선로 이상 검지 |
상향 50~60 Mbps |
스미모토 상사 |
도큐전철 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
AWS Public Cloud (AI 이미지분석) |
On-Premise형 |
Fujitsu |
4K 카메라 |
|
|
14 |
철도 |
로컬 5G와 AI 기술을 이용한 철도역에서의 차량 감시의 고도화 |
카메라 영상과 AI기반 기차 차량의 원격/자동 검사 |
상향 36Mbps |
게이큐 급행 전철 |
게이큐 급행전철 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
NTT Docomo MEC (dOIC) (AI영상분석) |
On-Premise형 |
Ericsson |
FHD 카메라 |
|
|
15 |
도로 |
로컬 5G를 활용한 고속도로터널내 유지보수 작업의 효율· 안전성 향상 |
①카메라영상과 AI기반 작업자 위험 통보 ②스마트글래스와 카메라기반 숙련자의 원격 작업지원 |
상향 25Mbps |
엑시오 그룹 |
중일본 고속도로㈜ |
28.2-28.6 GHz |
NSA |
터널내 |
eMBB |
|
On-Premise형 |
Nokia |
4K 카메라, 스마트 글래 스 |
|
|
16 |
건설 |
고속도로 상공의 토목 건설 현장 |
카메라 영상과 AI기반 건설현장 안전관리(작업자 위험 자동발견) |
상향 120 Mbps |
시미즈 건설 |
서일본 고속도로㈜ |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
|
On-Premise형 |
Sharp |
8K 카메라 |
|
|
17 |
교통 |
로컬 5G를 활용한 원격형 자율운행버스의 공도실증 |
자율운행버스의 원격 감시, 조작, 조정 공도실증 |
원격조정 응답시간 200ms |
TOPIC |
마에바시시 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
센터 (원격 감시,조작,조정) |
5GC CP 공유형 |
NEC, |
자율주행 버스 (FHD 카메라) |
|
|
18 |
스마트 시티 |
대형국제회의시설에서 원격 감시, 혼잡검지에 의한 안전한 이벤트 개최 |
① 카메라 영상과 AI기반 혼잡 검지 |
상향 25Mbps |
노무라 종합 연구소 |
퍼시픽 요코하마 (행사장) |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
퍼블릭 클라우드 (AI 영상 분석) |
5GC CP 공유형 |
NEC |
원격감시 로봇 (4K 카 메라), 사이 니지, 스마 트폰 (2K 카메라) |
|
|
19 |
스마트 시티 |
이동체 탑재 카메라·AI 비디오인식에 의한 지역감시/방범 |
카메라 영상과 AI 기반 지역 감시/방범 |
상향 20Mbps |
(주)장대 (건설) |
나라학원 대학 미사토 캠퍼스 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
사업장 (AI 영상 분석) |
On-Premise형 |
QCT |
자율주행 차량 (HD 카메라) |
|
|
20 |
스포츠 |
스타디움의 로컬 5G 기술을 활용한 자유시점 영상 서비스 |
경기장의 360도 자유 시점 영상을 비방문자가 시청(시청자가 임의 각도 영상을 선택하여 시청) |
상향 80Mbps |
미쓰비시 전기 |
도쿄돔 (야구장) |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
|
On-Premise형 |
Fujitsu |
360° 카메 라, 선회 카메라, 사이니지 |
|
|
21 |
문화 |
로컬 5G망을 활용한 콘서트 공간내 무선 영상 촬영 시스템 구축 |
공연장내 무선 카메라 사용으로 카메라워크의 자유도와 안정성 향상 |
상향 50Mbps 5G망지연 34ms |
(주)STU |
LINE CUBE SHIBUYA (콘서트 홀) |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
|
5GC CP 공유형 |
NEC |
HD 카메라 |
|
|
22 |
스포츠 |
공생 사회를 바라본 장애인 스포츠에서의 원격 코칭의 실현 |
다시점 카메라, VR, AI를활용한 장애인 대상 원격 코칭 |
상향 80Mbps |
덴츠 규슈 |
타가와시 종합체육관 |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥내 |
eMBB |
|
On-Premise형 |
Fujitsu |
4K 카메라 |
|
|
23 |
방재 |
도로 재해시의 재해 상황 확인의 신속화 및 평상시의 관리·운영의 고도화 |
①재해시, 재해상황 확인의 신속화 ②평상시, 도로관리/운영의 효율화 |
상향 50Mbps |
CFK (건설) |
고시야시 고 시타니 레이크 타운 |
28.2- 28.3GHz |
NSA |
옥외 |
eMBB |
|
On-Premise형 |
Ericsson |
자율주행 자량 (4K 카메라) |
|
|
24 |
방재 |
후지산 지역 DX 「안 전・안심 관광 정보 시 스템」의 실현 |
후지산 등산자의 위험상황, 재해상황을 원격감시, 등산자에게 영상정보제공 |
상향 100 Mbps |
중앙 콜리도 (NPO 법인) |
후지산 (지자체) |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
|
5GC CP 공유형 |
Flare |
4K 카메라 |
|
|
25 |
방재 |
로컬 5G를 활용한 재해시에 있어서의 TV 방송의 응급 복구 |
태풍 등의 자연재해로 TV방송수신 장애시 로컬5G망을 활용하여 TV방송수신 |
상향 40Mbps 하향 124Mbps |
(주) 지역무 선 일본 |
오키나와 케 이블 네트워 크 (CATV) |
4.8-4.9GHz |
SA |
옥외 |
eMBB |
|
5GC CP 공유형 |
NEC |
방송장비 |
|
|
26 |
의료 |
대도시 병원에서의 시각 정보 공유 · AI 해석 |
360도 카메라, 스마트글래스, AI, 대용량 무선링크를 이용한 의료제공체계 강화 |
상향 195Mbps 하향 50Mbps |
트랜스 코스모스 (주) |
세인트 마리 안나 의과 대학 |
4.5GHz, 28GHz |
NSA |
옥내 |
eMBB |
|
On-Premise형 |
Fujitsu (28GHz), NEC (4.5GHz) |
360° 카메 라, 4K 카메 라 |
|
| 2020 - 2021 수행 총무성 로컬 5G 과제 | |||||||||||||||
| 1 | 농업 |
자동 트랙터 등의 농기 원격감시제어
|
복수대의 자율주행 트랙터 원격 감시 및 제어 (긴급정지) |
상향 영상
|
NTT 동일본 |
홋카이도 이와미자와 시 |
4.8-4.9GHz | SA |
옥외
|
eMBB |
On-Premise형
|
Panaso -nic |
트랙터, 콤 바인, 4K 카메라 |
||
| 2 | 농업 |
농업용 로봇으로 농작업 자동화 실현 |
① 자율주행 농업용 로봇 원격 조작 제어 (긴급정지, 직진, 좌우, 순회) ② 드론을 활용한 수확 계획 수립에 필요한 데이터수집 및 분석 |
상향 영상
|
간사이 브로 드밴드 |
가고시마현 호리구치 차농장 |
4.8-4.9GHz 28.2-28.3GHz |
SA (4.7GHz) NSA (28GHz) |
옥외
|
eMBB |
② 퍼블릭 클라우드 (AI 채엽 계획 수립) |
On-Premise형
|
Fujitsu |
농업로봇 (채엽기), 카메라, 드론 |
|
| 3 | 농업 |
스마트 글래스를 활용한 숙련된 농업 인 기술의 '가시화' 실현 |
스마트 글라스를 활용한 포도 적방(화방정리), 적립(포도알 솎아내기) 등 원격 기술지도 |
상향 영상 |
NEC |
야마나시현 과수시험장 과 인근 포도농장 |
5G: 4.7GHz 4G: 2.5GHz |
NSA |
옥외
|
eMBB |
퍼블릭 클라우드 (AI적방/적립 가이드, 수확적기 판정) |
On-Premise형 | NEC |
스마트 글라스
|
|
| 4 | 어업 |
해저 상황을 가시화 하는 구조 등의 실현 |
육상에서 수중드론을 원격조작하고, 수중드론 탑재 카메라로 양식장 해저 상황을 촬영하여 육상으로스트리밍. |
상향 영상 6~ 12Mbps |
레이어스 컨설팅 |
히로시마현 에다우치 굴 양식장 |
4.8-4.9GHz | SA |
옥외 (수중) |
eMBB |
On-Premise형 (5G 코어, 기지 국 일체형 서버) |
Flare Systems |
수중드론 | ||
| 5 |
공장
|
지역 중소 공장 등으로의 수평적 확산 구조 구축 |
조립/검사 공정에서의 육안 확인 작업의 자동화: 고화질 카메라 영상이 로컬 5G를 통해 AI 화상 분석 서버로 전달되고, 외관 이상 여부를 검출 |
상향 영상
|
오키 전기공업 |
오키전기 공업의 혼조공장
|
4.7GHz | SA |
옥내
|
eMBB |
사업장 (AI 외관 검사 이상 판정) |
On-Premise형
|
Abit |
카메라
|
|
| 6 | 공장 |
MR 기술을 활용한 원격근무 지원 실현 |
MR HMD를 활용한 ①생산설비 도입시 사전 검증 ② 숙련기술자의 현장 작업자 원격 지도 |
상향 영상 하향 영상
|
도요타 자동차
|
도요타 자동차 사다보공장 |
4.7GHz 28GHz |
SA (4.7GHz) NSA (28GHz, 2.5GHz) |
옥내
|
eMBB | ② 원격 전문가 |
On-Premise형
|
Abit (4.7GHz) Nokia (28GHz)
|
MR HMD | |
| 7 |
공장
|
육안 검사 자동화 및 원격 품질 확인 실현 |
육안 제품 검사의 자동화: 8K 카메라 화상을 AI 분석을 통해 이상 여부 자동 검지 |
상향 영상 100Mbps
|
스미모토 상사 |
서밋 스틸 오사카 공장
|
4.8-4.9GHz | SA |
옥내
|
eMBB |
사업장 (AI 외관 검사 이상 판정) |
On-Premise형 | Fujitsu | 8K 카메라 | |
| 8 | 공장 | 공장내 무선화 실현 | ① 제어 네트워크 무선화로 다품종소량생산 제조라인의 유연한 변경 ② 무궤도형 AGV원격제어 ③ AR기반 원격 지도 |
상향 영상
|
NEC |
미쓰비시 중공업 구리토 공장 |
5G: 28GHz 4G: 1.5GHz, 1.7GHz |
NSA | 옥내 | eMBB |
5GC전체공유형 (공장내에는 기지국만 설치) |
NEC |
AGV, AR 글 라스, 카메 라
|
||
| 9 |
도로
|
자율주행차의 안전 확보지원시스템 구현 |
자율주행차량의 원격감시•조종 |
상향 영상 |
TOPIC |
군마대학 시험로 |
4.8-4.9GHz | SA |
옥외 (도로) |
eMBB |
원격 감시원
|
On-Premise형
|
NEC |
자율주행버 스, 버스 탑 재카메라, 노변 카메 라 |
|
| 10 | 철도 |
원격•실시간 열차 검사, 선로 순찰 등 실현 |
①4K카메라 영상을 AI 분석하여 크랙 등 검사 드론 탑재 ②4K카메라의 선로 촬영 영상을 AI 분석하여 이물질 조기 발견 |
상향 영상
|
중앙복건 컨설턴트
|
게이큐급행 전철 쿠리하마 검차장
|
NTT도코모 주파수
|
NSA |
옥내 (차고) 옥외 (선로) |
eMBB |
AI 영상 분석
|
NTT 도코모 5G 망 이용 |
미공개 |
4K 카메라, 드론
|
|
| 12 |
방송 |
e스포츠 등을 통한, 시 설의 효율적 활용으로 지역 활성화 실현 |
고해상도 영상전달, 멀티앵글 시청시스템 |
상하향 영상
|
NTT 동일본
|
ICT파크 |
5G: 4.7GHz, 28GHz 4G: 2.5GHz |
SA (4.7GHz) NSA (28GHz, 2.5GHz) |
옥내 (경기장) |
eMBB | On-Premise형 | Ericsson | 4K 카메라 | ||
| 13 | 관광 |
MR 기술을 활용한 새로운 관광 체험 실현 |
MR 기술을 활용하여 개인화된 콘텐츠를 MR 안경을 착용한 다수의 관광객에게 동시에 전송 |
하향 영상
|
NEC |
나라현 히라기궁터 역사공원 |
5G: 4.7GHz 4G: 2.5GHz |
NSA |
옥외 (관광지) |
eMBB | On-Premise형 | NEC |
MR글라스
|
||
| 14 | 방재 |
방재업무 고도화 및 신속한 주민대피활동 실현 |
4K 카메라의 고화질 영상과 AI 영상분석을 이용한 하천 수위변동 예측 |
상향 영상
|
지역무선재 팬(RWJ) |
도치기시 실증장장 |
5G: 4.7GHz, 28GHz 4G: 2.5GHz |
SA (4.7GHz) NSA (28GHz, 2.5GHz) |
옥외 (하천) |
eMBB |
AI 영상분석 (수위 변동 예측) |
5GC CP공유형 (4.7GHz 5GC CP은 NEC 클라우드에, 28GHz CP은 그레이프원에 위치) |
Nokia (28GHz NSA) NEC (4.7GHz SA) |
4K 카메라 | |
| 15 | 철도 |
원격 순찰, 원격 감시 등으로 보안력 향상에 기여하는 새로운 모델 구축 |
드론 및 로봇의 4K 고화질 영상을 이용한 시설 내 원격 순찰, 감시카메라의 AI 영상분석을 이용한 원격감시(수상한 사람 및 보행약자 등 조기발견) |
상향 영상
|
종합경비보 장주식회사 |
게이큐 급행 전철의 하네 다공항 제3 터미날역
|
4.8-4.9GHz | SA |
옥내 (역사) |
eMBB |
AI 영상분석
|
5GC CP공유형 (역에는 RAN과 UPF만 구축, 5GC CP은 클라우드에 위치)
|
Ericsson |
4K카메라, 자율순찰 로봇, 드론
|
|
| 16 | 오피스 |
원격 회의, 원격 협업 등 새로운 업무 방식에 필요한 리얼 커뮤니케 이션 실현 |
①4K 영상 기반 원격 웹회의 ②VR 공간에서 실시간 협력 작업 (3D-VR 원격 협력 시스템) |
상하향 영상
|
NTT 동일본 |
도쿄내 사무실
|
5G: 28GHz 4G: 2.5GHZ |
NSA |
옥내 (오피스) |
eMBB | On-Premise형 |
JMA Wirless |
VR 헤드셋, 4K 카메라 |
||
| 17 | 의료 |
벽지 진료소의 거점병 원을 통한 원격진료 및 재활지도 등 실현 |
원격 재활지도, 원격문진, 원격진료(복부 에코) |
상향 영상 |
NTT데이터 경영 연구소 |
아이치현 신죠시 원격진료소 |
4.5GHz (NTT도코모 주파수) |
NSA |
옥내 (병원) |
eMBB |
4K카메라, 4K헤드마운 트 카메라 |
||||
| 18 | 의료 |
낙도 등 전문의 부족 지역 대상 본토 전문의 의 원격 진료 |
스마트글라스를 활용한 본토 전문의의 원격 진료와 고령자 시설 원격 온라인 회진 |
상하향 영상
|
NTT 테크노 필드 |
나가사키 대학병원 |
4.7GHz | SA |
옥내 (병원) |
eMBB |
전문의
|
5GC전체공유형
|
Abit |
스마트 글라 스, 4K 카메 라 |
분석글 보기 |
| 19 | 의료 |
실시간 영상 공유에 의한 원격진료와 AI 영상해석기반 진단 |
① 병동 영상 전송 시스템 (전문의의 입원 환자의 상태 급변시 원격 지시, 병동으로 이동 여부 판단) ② 수술실 영상 전송 시스템 (전문의의 원격 수술 지도) ③ 대장 내시경 AI 분석 |
상향 영상
|
시가현 의료 정보연계 네트워크 협의회 |
다카시마 시민병원 |
4.7GHz | SA |
옥내 (병원) |
eMBB | ③ AI 내시경 진단 | On-Premise형 | Abit |
스마트 글라 스, 4K카메 라, 내시경
|
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출처: 일본 총무성
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